人臉識別電梯門禁管理解決方案
2021-12-24 來自: 上海融瑞環?？萍加邢薰? 瀏覽次數:415
人臉識別在安防行業已有多年的應用歷史，隨著人臉識別技術的發展，其應用范圍更加擴大，特別是深度學習技術驅動人臉識別無論在識別的準確度和精確度上都有了飛躍發展。
電梯作為大樓bi備的垂直交通工具，每年保持5%~10%的速度增長，
不同的應用場合對電梯使用的權限管理需求也不一樣，重要大樓，
如金融、政府大樓，gao檔私人住宅等，對電梯使用權限的要求較嚴格，傳統的電梯登記權限管理方法，如IC卡，由于技術上的先天弊端，存在較多的使用局限性。
人臉識別技術應用在電梯上，能大大提高識別的準確率，降低po解風險，確保真正的電梯登記權限管理。
人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。
用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
基于深度學習的方法已經成為人臉識別技術領域的重要發展趨勢和方向，這也帶動了人臉識別技術在電梯權限管理上的普遍應用。
而隨著技術變革和應用的普及，建設大規模、分布式人臉數據庫及識別系統的成本不斷降低，識別的精度不斷提高。
在市場推廣應用過程中，發現人臉識別應用在電梯登記權限管理中，有以下優點：
(1)非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸;
(2)非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取;
(3)并發性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
(4)不易wei造，不存在被盜風險;隨用隨刷;
但同時也存在較多的挑戰：
(1)對周圍的光線環境敏感，影響識別的準確性;
(2)人體面部的頭發、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。
(3)運用在梯控系統中，采集人臉圖像容易受周圍光線、角度、距離等問題造成人臉識別梯控不穩定。
但隨著人臉特征識別技術、局部關鍵部位識別技術、機器學習技術等的發展，以上弊端的影響越來越小。
人臉識別技術應用在電梯登記權限管理系統(以下簡稱“系統”)上，能把公用電梯變私有，ji大的增強了物業管理的安全，提升了管理水平及效率，改變了物業管理形象，使得更加人性化;降低了電梯運行成本，降低電梯耗能，較少電梯維護、維修次數及費用，延長了電梯的使用壽命;控制人員進出，無法 ** ，安全性高。
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編輯內容：
400-705-2002