施工電梯人臉識別的優點
(1)非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸;
(2)非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取;
(3)并發性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
(4)不存在被盜風險;隨用隨刷;
但同時也存在較多的挑戰：
(1)對周圍的光線環境敏感，影響識別的準確性;
(2)人體面部的頭發、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。
(3)運用在梯控系統中，采集人臉圖像容易受周圍光線、角度、距離等問題造成人臉識別梯控不穩定。
人臉的識別過程
一般分三步：
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋編碼貯存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。
這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中辨認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續、實時地完成。
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編輯內容：
400-705-2002
